A importância da análise de dados em processos de fusão e aquisição

Um dos principais elementos a considerar numa pré-análise de um processo de fusão e aquisição é a qualidade, fonte e segurança dos dados das empresas envolvidas. Os dados são valiosos e contribuem significativamente para o sucesso de qualquer operação de M&A. 
Uma fusão e aquisição terá sempre como objetivo que o conjunto das partes envolvidas seja mais valioso que a soma das partes. Com efeito, a criação de sinergias, economias de escala e de produção, aglomeração de sistemas mais eficazes e controlo de custos são fundamentais para o sucesso. No entanto, muitos dos processos de Due Diligence prévios subestimam uma componente fundamental – a análise dos dados e a forma futura de integração e gestão dos mesmos. Por isso aconselhamos sempre este capítulo a envolvidos em processos de M&A.
Conforme referido anteriormente a qualidade e forma de tratamento dos dados de uma empresa é fundamental. Delas depende invariavelmente o sucesso e manutenção de uma empresa. Dados negligenciados pouco valem. Processos errados de gestão de dados levam a integrações erradas e desastrosas.
Na emergência da segunda década do Séc. XXI, disciplinas  como big data como plataforma de tomada de decisão é cada vez mais uma realidade em várias empresas. Por isso é fundamental uma análise prévia de como os dados são utilizados e geridos para que após o processo de fusão ou aquisição os mesmos sejam uma mais-valia e possam alavancar a operação conjunta.
Os principais problemas que surgem quando falha a análise prévia de gestão de dados são:
- Custos pós-fusão elevados no tratamento e reorganização de dados
- Objetivos não alcançados
- Multas por violação de lei
- Custos reputacionais
- Dados duplicados que levam a que as premissas iniciais na avaliação do processo estejam erradas (departamentos diferentes com bases de dados de clientes com valores duplicados por exemplo)
- Fragmentações
- Oportunidades perdidas
As principais formas de mitigação de alguns destes problemas são:
- Análise dos softwares envolvidos nos vários departamentos (ERP´s, CRM´s, etc)
- Due diligence rigorosa na análise de dados – por especialistas em Data Sciense
- Análise rigorosa a todos os departamentos das organizações por forma a perceber como cada um trata os seus dados
- Análise de fontes
Estes processos de análise são demorados e carecem de um conjunto de esforços que devem ser tidos em conta por ambas as partes envolvidas. Na verdade, os custos de uma análise correta serão sempre menores que os custos incorridos em pós-fusão para reorganização bem como podem fazer alterar os valores de avaliação das empresas. A consolidação dos dados de diversas fontes, erradicação de erros, quebra de produtividade e vendas podem ter custos elevadíssimos. Somos por isso apologistas de boas práticas de análise logo na due diligence. As nossas due diligences têm sempre o capítulo "análise de dados" em consideração. Uma boa preparação é sempre sinónimo de maior probabilidade de sucesso futuro.
Na CBB somos da opinião de que a importância dos dados e a sua análise será cada vez maior, principalmente nas empresas de maior dimensão, e tornar-se-á um dos principais elementos numa boa preparação para um processo de fusão e aquisição.